一、基本情况
统计学是我校传统优势特色学科之一，其最早可追溯至1945年学校开设的统计科，1980年招收首届商业计划统计专业本科生。在教育部第四轮学科评估中，统计学进入全国前10%，获评A-，第五轮学科评估继续取得好成绩，居浙江省第1位。2017年入选浙江省重点建设高校优势特色学科，2022年被教育部发展规划司确定为优先发展学科，2023年入选浙江省登峰学科。学科以入选国家一流学科和2035年力争接近世界一流学科水平为目标，形成社会经济统计、理学统计、统计数据工程化并举发展的学科新格局。
学科具备从本科、硕士、博士到博士后完整的人才培养体系。统计学拥有统计学一级学科博士点（下设经济统计、应用统计、数理统计、金融统计、风险管理与保险精算、大数据统计、环境评价与绿色统计、国土资源统计7个二级博士点）和流通经济与管理交叉学科（统计学、应用经济学、工商管理学）博士点。学院拥有统计学一级学科硕士点（下设经济统计学、数理统计学、金融统计、风险管理与保险精算、应用统计学等二级硕士点），以及流通工程与管理交叉学科（统计学、计算机科学与技术、工商管理）硕士点。学院拥有应用统计专业硕士点。拥有统计学一级学科博士后流动站1个。
现拥有国家特色专业（统计学）、国家一流本科专业（应用统计学、经济统计学）、国家级教学团队（统计学专业教学团队）、国家级大学生校外实习基地（义乌中国小商品城实习基地）、国家一流课程（概率论）等一系列高水平人才培养平台，以及省登峰学科（统计学）、省优势特色学科（统计学）、一流学科（A类）（统计学）、2011协同创新中心（统计数据工程技术与应用协同创新中心）、新型高校智库（浙江省高等教育评价研究院）、哲学社会科学实验室（浙江工商大学经济运行态势预警与模拟推演实验室）和高水平创新团队（统计综合评价与决策分析创新团队、“统计方法与科学决策”创新团队）、省级黄大年式教师团队（统计方法与应用教师团队）等省级创新平台。
二、师资队伍
统计学科现有教研人员104人，其中教授63人，博士生导师45人（含二级交叉博士点）。拥有长江学者、国家杰青、国家优青等国家级人才8人，省级人才36人；柔性引进海内外高层次人才15人。统计方法与应用教师团队入选省高校黄大年式教师团队。
三、科研成果
2016年以来，统计学科共主持国家级社科基金和自科基金项目等70余项，其中国家社科基金重大招标项目8项、重点项目8项、国家重点研发计划项目1项、国家优秀青年基金项目1项；1项成果入选国家哲学社会科学成果文库；获教育部高校科研优秀成果奖二等奖7项（人文社科奖5项、科学技术奖2项）、省哲学社会科学优秀成果一等奖、省科学技术进步奖一等奖等省级奖项27项；出版学术著作42部；公开发表论文900余篇，其中SSCI/SCI收录500余篇；研究报告获省领导批示50余次。经济统计方向在《经济研究》《统计研究》等顶级期刊发表论文40多篇；数理统计方向在统计学国际顶刊发表论文20多篇，国际影响力逐步增强；研究成果受中央电视台新闻联播栏目、《光明日报》、学习强国平台、新华网等媒体报道20余次。
四、人才培养
四十余年来，一代代统计人始终秉承育人初心，坚守立德树人根本任务，以学生成长成才为使命，不断探索适合统计学科发展的人才培养模式，为锻造德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人做出了积极贡献。
2023年，在第十八届“挑战杯”全国竞赛中，太阳成集团tyc7111cc历史性突破，摘得特等奖。2024年，6人获浙江省第19届“挑战杯”大学生创业计划竞赛金奖，“高教社杯”大学生数学建模竞赛全国二等奖2项；获批省级实践基地1个；《多元统计分析》《概率论与数理统计》《Data Foucs大数据分析应用》获省级规划教材立项。2023年创办经济统计学专业拔尖人才创新班，成功招收首届20名学生；开展思政教学课题规划，3 门课程入选“国家级课程思政示范课程培育项目”，获得校级思政教学研究示范中心1个、课程思政示范基层教学组织1个、课程思政教学研究项目3项、课程思政示范课程3门；荣获首届中国高校财经慕课联盟“数理统计”同课异构课程思政教学竞赛二等奖1项；开展“专业课程知识图谱建设计划”，推动《多元统计分析》等首批6门专业核心课程开展探索；推动《概率论》《多元统计分析》等课程开展“慕课西行同步课程”、虚拟教研活动；《统计学》入选教育部在线教育研究中心的“拓金计划”课程。“四新”教材建设，《概率论与数理统计》《Python 数据挖掘实战》分别获省普通本科高校“十四五”首批新工科重点教材、首批新文科重点教材立项；与国家统计局浙江调查队等单位，共建数据驱动型校外实践基地3个，“柯桥·中国轻纺城实践教育基地”入选浙江省“十四五”省级大学生校外实践教育基地；第六届全国应用统计专业学位研究生案例大赛获奖16项，3项案例入选“第六届全国应用统计专业学位教育教学案例库”；近3年，浙江省优秀博士学位论文和优秀硕士学位论文5篇；荣获2022年浙江省专业学位研究生优秀实践成果4项；12篇教学案例入选2023年浙江省优秀研究生教学案例，其中直接认定的案例7篇，申请认定的案例5篇；浙江省“十四五”研究生教育改革项目立项1项。2023届考研率达37.1%，2024届推免人数21人，其中本硕博一体化4人。2024届本科生继续深造率达43.97%，创造学院最好成绩。
五、党建思政
学院坚持党建引领，互融互促，示范创建质量创优成效显著。2024年，学院党委入选第四批“全国党建工作标杆院系”培育创建单位，经济统计教师党支部入选全国高校“双带头人”教师党支部书记“强国行”专项行动团队名单，经济统计教师党支部通过第三批“全国党建工作样板支部”培育创建单位验收；2023年，经济统计教师党支部书记工作室入选第二批全省高校“双带头人”教师党支部书记工作室建设单位，学院党委通过“全省高校党建工作标杆院系”验收，经济统计研究生第二党支部通过“全省高校研究生样板党支部”培育创建验收；组织拍摄的微视频《两弹一星敬脊梁，青春之行育英才》，获教育部关工委2023年“读懂中国”活动优秀微视频（全国60项）；《选择》获浙江省廉洁文化优秀作品一等奖；1名教师获评“浙江省师德楷模”；2名教师获评浙江省“三育人”岗位建功活动先进个人；1名教师入选2023年浙江省“高校辅导员年度人物提名”；1名学生获浙江省思政微课大赛一等奖；学院党委和党员教师获校优秀基层党组织、校优秀支部服务品牌、校优秀党员等校级奖励8项；“一体两翼·三点支撑·四轮驱动”一一学院党组织育人工作体系入选校思想政治工作质量提升综合改革与精品建设项目；学院党建工作得到浙江电视台等主流媒体专题报道。
六、学科方向
经过长期的积累与发展，本学科点已形成以下主要学科方向：
（一）管理统计
重点研究领域：主要从事综合评价理论与方法（包括统计指数理论、统计预测方法、智能决策方法等）及在商业大数据、政策评估、经济运行分析等领域的应用。本方向通过融合大数据分析与混频预测、监测预警与政策推演、复杂评价与智能决策等技术，挖掘大数据和人工智能应用场景，创新复杂情形下（包括多源异构、高维混合、高频混频）的信息融合技术与智能决策技术，开发具有数字化、网络化、智能化的统计产品。
研究特色：一是综合评价理论与方法研究。通过对传统综合评价技术的扩展与集成，丰富综合评价理论、创新评价方法。重点研究模糊评价、函数型数据评价、混合数据评价，以及各类复杂情形下的评价机制设计问题。二是一体化管理分析平台的开发与应用。针对社会经济发展中的关键问题与热点问题，运用人工智能、大数据等技术，开发集数据收集、指标生成、统计建模与可视化于一体的系统或平台。重点关注在线推荐算法、智能决策方法、政策推演与反演技术的创新性应用。三是统计指数编制理论与应用。用统计指数量化社会经济复杂问题或刻画特定商业场景，提升统计指数理论在实践中的适应性。已编制并发布“义乌·中国小商品指数”“世界·永康五金指数”等代表性成果。
团队主要成员：苏为华、陈钰芬、张崇辉、陈骥、俞立平、孙利荣、张栋才、李博、余骁、焦翠红、罗刚飞、侯睿婕、薛文停。
（二）经济统计
重点研究领域：国民经济核算、宏观经济分析、经济统计测度。聚焦国民经济核算与宏观经济统计理论和方法，追踪国民经济核算国际前沿、服务中国国民经济核算实践改革与创新，围绕“十四五”规划和 2035 远景目标纲要、“知识强国战略”和“乡村振兴”等国家重大战略需求与浙江省域经济社会发展需要等，开展统计理论与方法创新并提供统计支撑。
研究特色：一是国民经济核算理论、方法与应用研究，围绕国际核算规则最新修订议题，面向国民账户体系SNA2025，重点开展“数字经济核算”“数据资产核算”“知识产权产品核算”的开拓性和创新性研究。二是国家重大战略政策效应的统计测度。开展对新质生产力发展、乡村振兴治理绩效、高价值专利规模和新型城镇化战略等统计测度，为有关政策的实施效果评价提供统计理论和方法支撑。
三是宏观经济预测与评估，针对国家和浙江经济发展的结构、质量、效率、潜力与目标等问题，提供统计核算估算、监测评估、预警预测等技术，研发集“监测、预测、预警”于一体的统计产品，为政府监管与决策提供依据。
团队主要成员：向书坚、程开明、徐蔼婷、朱发仓、朱贺、曾慧、祝瑜晗、庄燕杰、李凯、聂颖、李海涛、邱可阳、陈宜治、徐雪琪、张昭时、洪金珠、范超。
（三）数理统计与应用概率
重点研究领域：主要从事概率极限、随机过程、非参数统计、高维数据、可靠性统计等。本方向聚焦具有复杂结构的应用概率和统计模型的理论和方法，融合和发展随机分析、随机过程、随机逼近、非参数统计的理论和方法，创新非线性复杂大数据的建模技术和理论。
研究特色：一是非线性概率模型与风险模型理论与应用研究，基于随机过程、随机分析、极限理论等概率工具，对具有复杂结构的非线性概率模型进行了深入的研究，发展非可加概率和非线性期望的渐近理论和基本分析工具，构建自适应动态随机化试验设计的一般设计框架与统计推断的风险控制理论。二是非参数统计理论与应用研究，重点研究高维数据和生存数据下统计分析的理论与方法，主要包括半参数、非参数、经验似然以及分位数回归等方法下的统计推断。三是复杂系统的可靠性评估，基于随机过程、重参技术以及随机近似等工具，提出新颖的随机退化建模技术和在线推断方法，解决复杂系统性能退化规律的精确刻画和实时可靠性评估中的关键难题，为制定科学合理的在线维修策略提供理论和方法论基础。
团队主要成员：张立新、杨晓蓉、徐安察、王炳兴、郭宝才、王励励、王江峰、周布、蔡利、汪懿君、王伟伟、余显烨、张建强、王伟刚、肖敏、林杭迈。
（四）金融统计与经济计量
重点研究领域：金融大数据、高维时间序列、空间计量模型。面向数字化经济与实际应用需求，聚焦金融数据与高维时空数据分析的研究前沿，融合统计分析与机器学习技术，深入开展高维时间序列、非平稳时空大数据、厚尾金融数据统计推断理论与方法的研究，及其在金融、经济、环境等领域中的应用。
研究特色：一是高维非平稳时空数据分析，基于随机矩阵理论和压缩惩罚估计，系统研究了高维结构变化非平稳时空数据的统计推断问题，提出了有效处理多重结构变化模型估计、高维协整检验及高维非平稳时空数据动态建模的创新方法。二是因子模型的理论与应用，基于动态公因子模型的最新理论与方法，研究高维面板数据的有效降维与建模、降秩回归模型的估计，并创新地将其应用于金融大数据的分析、高维波动率的建模与预测。三是厚尾金融数据的统计推断，针对金融数据厚尾、异方差的特征，构建高效稳健的推断方法与理论，为保险分析、金融投资与风险防控等实际问题的解决提供重要的思路与理论支撑。
团队主要成员：张荣茂、何启志、章上峰、陈振龙、江涛、顾文涛、郝晓珍、朱兆琛、徐茉、聂春笑、明瑞星、崔金鑫、秦安龙、王彦锋、陈娟、董亚娟、黄红梅。张荣茂、何启志、陈振龙、章上峰、江涛、顾文涛、明瑞星、郝晓珍、朱兆琛、徐茉、聂春笑、崔金鑫、秦安龙、王彦锋、陈娟、董亚娟、黄红梅。
（五）数据科学与统计应用：
重点研究领域：大数据统计、数据挖掘与机器学习、统计数据工程化应用。本方向聚焦大数据统计理论与方法、机器学习算法和数据工程与管理技术，广泛开展在商业智能、智慧城市、资源环境、土地资源、计算机视觉、生物医学等领域的应用研究。
研究特色：一是大数据处理与分析技术研究。专注于开发高效的数据收集与集成、数据存储与管理、数据的处理与清洗以及数据的可视化等工具，探索高维、复杂数据的信息提取和内容理解。二是深度学习算法和生成式人工智能。设计有效的深度学习模型框架，实现对海量商业、医学、计算机等领域中数据的快速处理和智能分析。三是大数据商业分析方法及应用。围绕商贸流通过程中的商业技术、渠道创新、消费者行为等问题，开展商业技术创新与智能商务挖掘、大数据物流与供应链方法以及消费者行为与数字营销研究。四是环境评价与绿色统计方法及应用。开展环境评估方法和技术、环境污染控制过程的统计模拟和优化、环境质量监测和预测等方面的研究，推动数据科学在资源环境领域的应用。五是国土资源调查、监测与评估。基于大数据和云计算技术，依托“3S”技术和空间统计方法，开展土地、住房、海洋等领域的统计调查、核算、动态监测和风险评估等。六是食药质量安全评估与生物统计应用。围绕食药质量安全问题，基于多模态多来源数据，评估食品污染事件的发生概率及剂量-反应关系，构建大数据驱动的食药质量智能评估体系；开展食品质量控制与过程监控、食品成分分析与真实性鉴别、流行病学统计等领域的研究。
团队主要成员：张颖、俞绍才、琚春华、陈庭贵、章仁江、董雪梅、徐静、陆利正、方冠奇、裴雯熠、李地青、高钦姣、王玥垚。
