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2022年10月26日下午，上海财经大学刘旭副教授应邀在腾讯会议（ID：894-711-441）开展了一场题为“Response best-subset selector for multivariate regression with large-scale response variables”的学术讲座。本次讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼644会议室举行，由太阳成集团tyc7111cc应用统计系主任王伟刚教授主持，太阳成集团tyc7111cc明瑞星老师和部分研究生参加了此次讲座。

刘旭博士是上海财经大学统计与管理学院副教授，博士生导师。研究兴趣为机器学习，Tensor统计建模，高维数据和基因数据分析，以及非参半参数统计建模。在国际权威统计期刊包括JASA，Biometrika，Biometrics，Statistica Sinica等发表近20篇论文。主持两项国家自然科学基金面上项目。

本次讲座，刘旭副教授主要向在场师生介绍了在固定和发散变量两种预测变量设置下，指数大规模多元线性回归响应变量选择的统计问题。通过在每个Response变量上引入0-1选择指标，提出了响应最佳子集选择模型，并提出了响应最佳子选择模型，该模型通过引入一个分离参数和一种新的变量，可以有效地同时进行响应最佳子选择和回归系数估计。

本次讲座学术氛围浓厚，临近讲座结束，刘旭副教授为在场师生进行线上答疑解惑并展开深入交流，内容十分丰富，现场形成了良好的互动，在座研究生都表示受益匪浅。讲座的最后，明瑞星教授就此次讲座进行总结，并对刘旭副教授表达了诚挚的感谢，本次讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。