2024年11月15日—17日，由中国现场统计研究会生存分析分会主办，浙江工商大学太阳成集团tyc7111cc承办，中国人民大学统计与大数据研究院、安徽大学大数据与太阳成集团tyc7111cc、浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心、浙江工商大学经济运行态势预警与模拟推演实验室以及之江大数据统计研究院协办的2024年中国现场统计研究会生存分析分会第十六次生存分析和应用统计研讨会在我校举行，来自中国科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国人民大学、北京师范大学、香港浸会大学等70多所高等院校和科研机构的200多位生存分析和应用统计领域的专家学者参加了会议。

浙江工商大学校长王永贵教授，浙江工商大学校发展委员会副主席、统计学科带头人苏为华教授，中国现场统计研究会生存分析分会理事长、中国人民大学统计与大数据研究院院长朱利平教授出席了会议。

开幕式上，王永贵校长致欢迎辞。他首先代表学校热烈欢迎和诚挚感谢远道而来参加会议的各位专家学者，并简要地介绍了浙江工商大学的基本情况、办学宗旨和办学特色以及统计学科的发展历程。他指出，统计学是我校传统的优势学科，2017年入选浙江重点建设高校优势特色学科，2023年入选浙江省登峰学科，并借此机会感谢在座的各位专家学者长期以来的关心、指导和支持；未来，在各位专家学者的继续支持下，浙江工商大学有信心、有决心依托省登峰学科，致力于服务国家和浙江省发展重大战略，积极响应时代号召，不断拓展统计学科的应用领域，提升培养人才质量。

 

统计学科带头人苏为华教授在致辞中首先感谢中国现场统计研究会生存分析分会对浙江工商大学的信任，把这么重要的统计学术会议交给我们承办，并热烈欢迎和衷心感谢参加研讨会的全体专家学者，详细地介绍了浙江工商大学统计学科的发展历程及目前的师资队伍规模，分享了学科建设的一些发展思路。他指出，在接下来的统计学科登峰建设中，浙江工商大学继续走大统计发展路线，坚持发扬光大社会经济统计学的传统特色优势，坚持扩大概率统计及其应用学科的国际影响力，坚持深化统计思想方法的社会化与工程化应用。

 

中国现场统计研究会生存分析分会理事长朱利平教授在致辞中首先衷心感谢浙江工商大学组委会的精心组织和安排、四位大会邀请报告人以及参与研讨会的各位专家学者。他指出，今年迎来了生存分析分会成立二十周年的庆典，二十年来，在朱力行教授等前辈的带领下，分会共成功举办了十六次生存分析和应用统计研究会，足迹踏遍了全国十二个省份、直辖市和自治区，这些会议的成功举办大力促进了生存分析领域的健康发展，也为生物医学和数据科学建设架起了重要的桥梁。
       本次大会开幕式由浙江工商大学太阳成集团tyc7111cc院长程开明教授主持。

   

大会特别邀请了首都医科大学郭秀花教授、中国科学技术大学王学钦教授、复旦大学徐书华教授以及南方医科大学陈征教授分别作了题为“基于多模态高维队列大数据构建比例风险预测模型”“度量分布函数—超越欧式空间”“第五范式与基因大数据研究”以及“建立以生存时间为直接量化指标的动态预测模型”的主题报告。邀请报告分别由中国人民大学许王莉教授、河南大学薛留根教授、武汉大学刘妍岩教授和广西师范大学张军舰教授主持。各位参会专家学者对大会特邀报告内容展开了热烈讨论与交流。

   

   

此外，本次研讨会共收到来自国内及香港等地区的62所高校114名学者的学术报告，他们共分成12个分会场，报告内容涉及生存分析、金融统计、生物统计、质量可靠性、机器学习等多个交叉学科。本次研讨会为来自全国各地统计学科的高水平专家学者搭建了一个相互交流和学习的广阔平台，促进了生物统计、生存分析等方向的学术交流，推动了统计学高质量一体化发展，推进了统计学在计算机、生物、金融、运筹优化等多个学科领域的深度交叉融合及应用。