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       2023年12月7日下午，北京师范大学朱力行教授应邀来我校开展了以“  Change point detection for tensors with  heterogeneous slices”为主题的学术讲座。本次讲座在国际会议中心一楼举行，由太阳成集团tyc7111cc苏为华教授主持。

朱力行教授是北京师范大学珠海校区学术评议组（理科）组长，统计与数据科学研究中心首席专家，北京师范大学太阳成集团tyc7111cc教授委员会主席。香港浸会大学特聘讲座教授，重要研究人员（featured researcher），是美国科学促进会(AAAS), 美国统计学会(ASA)，以及美国数理统计研究院(IMS) fellow 和国际统计研究院(ISI) elected member。分别于1989年，2014年获国家教委科学技术进步二等奖和中国教育部自然科学奖二等奖；2013年度国家自然科学奖二等奖（独立获奖人）。1998年获德国洪堡研究奖（中国自然科学领域第一位获奖者，亚洲统计学界唯一获奖者）；国家级高级人才。

在这次讲座中，朱力行教授介绍在许多应用中，张量数据可能由根据分类模式的异构切片和随时间独立但不相同分布的误差张量组成。为了检测这些张量数据中的变化结构，给切片的移动和定义了一个基于模式的信号筛选Frobenius距离，以处理张量的密集和稀疏模型结构。基于这个距离，使用一系列具有基于模式的自适应变化脊函数的比率来构建基于模式的信号统计量。这个信号统计量在一定意义上可以一致地估计变化点的数目和位置，并在标准化误差张量齐次时构造了变化点位置的置信区间。当张量的大小和变化点的数量分别以一定的速率发散时，结果是成立的，验证了该方法的有限样本性能。 

临近讲座结束，朱力行教授热情地与同学们和老师们进行了激烈的学术探讨，为同学们解答了关于张量数据中变化结构的问题。最后，苏为华教授对此次讲座发表总结并对朱力行教授的精彩分享以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。