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题目：神经网络算子的构造及其逼近性质

报告人：虞旦盛

讲座时间：2022年11月11日（周五）10：00-11：00

地点：综合楼644会议室

报告人简介：

       虞旦盛，杭州师范大学数学学院副院长、教授，浙江省中青年学科带头人，杭州市131人才（二层次）。主要从事函数逼近论和Fourier分析等的研究，主持和参与国家自然科学基金5项，省部级项目10余项，2006年作为主要成员获浙江省科学技术奖一等奖，已在J. Approx. Theory, Stud Math., Neural Networks等刊物发表论文100余篇。

摘要：

       神经网络算子作为一种特殊的神经网络构造方法，在网络的拓扑结构、逼近度刻画等方面具有优越性。本报告介绍一些神经网络算子的构造方法，并结合逼近论中的K泛函、光滑模等重要工具，给出神经网络算子逼近的正、逆定理刻画。