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题目: Reliability Modelling via Virtual Ages

时间：2021年12月15日（周三）， 9:00—10:00

地点：线下：综合楼644

  线上：腾讯会议https://meeting.tencent.com/dm/G62O6DkmPBqo

  讲座ID：485 580 496

报告人：崔利荣（青岛大学）

摘要：

Since Kijima introduced the virtual age concept in 1989, this direction has been developed more, special in 2021, the Journal “Applied Stochastic Models in Business and Industry （for short, hereinafter, ASMBI）published the paper on this virtual age, then 9 discussions and 1 rejoinder were presented on this topic. From in this event, it can conclude that the research on virtual ages is one of hot topics in reliability and maintainability subject.

In this talk, first we recall for the development of the virtual age concepts including the definitions of various virtual ages. Secondly, the virtual age related stochastic point processes are discussed. Thirdly, reliability and maintenance modellings based on virtual ages are presented, in which the virtual age models (VAM) and virtual age process (VAP) are mainly taken into consideration. Then the analyses on system reliability and maintenance are considered as well. The features of VAM and VAP are discussed in order to catch their main characteristics in essential. Meanwhile, the applications and possible research directions on virtual ages are given. Finally, the conclusion on this talk is summarized.

报告人简介：

崔利荣，青岛大学质量与标准化学院教授。1983年毕业于天津工业大学（获工学学士学位），1986年毕业于中国科学院系统科学研究所（获理学硕士学位），1994年在英国威尔士大学（Swansea）获得博士学位（概率与统计学）。曾于1986年至1999年工作于中国航天工业部，2000年工作于新加坡国立大学，2003-2021年，就职于北京理工大学管理与经济学院，2021年5月—至今，工作在青岛大学质量与标准化学院。曾在英国、台湾作为访问学者。曾任IEEE Transactions on Reliability（SCI期刊）副主编10年（2005.1—2015.9）。现任IISE Transactions（SCI期刊）副主编，Communications in Statistics（SCI期刊）副主编，Quality Technology & Quantitative Management（SCI期刊）副主编；任多个学术组织的常务理事、理事、分会主任、分会副主任。2019年和2020年国家自然基金管理科学专业评审组专家。自1999年以来，已发表SCI检索论文130多篇，英文专著1部。2005年被评为教育部新世纪优秀人才。指导1名博士研究生获得2009年北京市优秀博士论文，多名博士研究生获得北京理工大学优秀博士学位论文。目前，已指导毕业了40多名博士研究生。共主持（曾经与现在）国家自然基金5项面上项目，1项重点项目。目前，主要研究兴趣为：聚合随机过程及维修性建模、退化系统可靠性、有限马尔可夫嵌入方法、Cascading Failures、对称系统可靠性建模与分析、优化匹配、Hawkes过程、主动健康管理建模等。