题目：数智时代的中国大宗商品现货价格指数构建与实证研究
报告人：徐国祥
报告时间：2024年11月29日 9：30
地点： 综合楼644会议室
报告人简介：
徐国祥，经济学博士，上海财经大学首批讲席教授、首批学术奖获得者，上海财经大学应用统计研究中心主任、上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任、成都信息工程大学特聘教授，兼任国家社科基金学科规划评审组专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、国家统计局统计教材编审委员会委员、上海证券交易所指数专家委员会委员和中证指数有限公司专家委员会委员等职。先后荣获享受国务院政府特殊津贴专家、上海市模范教师、教育部“新世纪优秀人才”、财政部跨世纪学科带头人、上海市曙光学者和曙光跟踪学者、教育部优秀青年教师、上海市优秀青年教师、国家统计局全国优秀统计教师等称号。徐国祥教授的《统计指数理论的发展和应用研究》、《债券指数编制研究》、《证券指数体系及其应用研究》分别获国家统计局优秀科研成果一等奖；《金融指数产品创新及其风险控制研究》获教育部人文社会科学著作类二等奖；专著《统计指数理论、方法及应用研究》入选国家哲学社会科学文库。2011年入选中国杰出人文社会科学家，2022和2023年入选年度中国高贡献学者。
报告摘要：
大宗商品是国民经济产业链的前端产品，其中诸多原材料是我国非常重要的战略资源。目前，我国已成为全球大宗商品最大的进口国和消费国，但缺乏对大宗商品的国际话语权和国际定价权，这对稳定发展中的中国极其不利。同时，大宗商品供求关系引起的价格波动，可以反映经济扩张与收缩的方向，对国家宏观经济具有重要的预测预警作用，是宏观经济的先导指标。因此，我国客观上亟需编制和发布能够及时、准确、全面地反映我国大宗商品现货市场运行状况的指数,即中国大宗商品现货价格指数。本报告讨论在数值时代构建中国大宗商品现货价格指数构建的目的和意义、研究特色、国内外商品现货价格指数编制方法总结和评析、中国大宗商品现货价格指数成分商品选取和编制框架、中国大宗商品现货价格指数编制方法（包括价格数据获取模块、成分商品权重设定模块、指数计算模块、指数调整机制模块），对中国大宗商品现货价格指数进行实证研究，并验证其预测预警功能。
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