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论文题目：

Testing equality of several distributions in separable metric spaces: A maximum mean discrepancy based approach

论文摘要：

论文研究了一种新的可分度量空间中的多个高维样本同分布的检验方法。新检验方法的检验统计量基于最大平均差异构建，论文在一些较宽松的条件下建立了检验统计量在零假设和备择假设下的渐近分布。论文提出使用基于三阶累积量匹配的卡方近似方法来近似检验统计量的渐近零分布，并给出了相关近似参数的一致估计量。论文还提出了一种新的数据自适应的高斯核宽度选择方法。最后，论文通过深入的模拟计算和基尼系数曲线数据的分析展示了新检验方法的优良表现。