2024年5月17日下午，安徽大学高文武教授应邀来我院开展了以“Quasi-interpolation for data mining”为主题的“数字+”与之江统计讲坛系列学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由太阳成集团tyc7111cc董雪梅教授主持。
高文武，安徽大学拔尖人才，安徽大学大数据与太阳成集团tyc7111cc学术委员会主任、教授、博士生导师、副院长、应用统计专硕硕士点负责人。复旦大学应用数学博士，上海宝钢研究院与复旦大学管理学院联合工作站博士后。美国科罗拉多矿业大学应用数学与统计学做访问副教授。研究工作为概率数值逼近、不确定量化、统计计算等。先后获得国家自然科学基金3项。在数据科学领域国际重要期刊Applied and Computational Harmonic Analysis (ACHA), SIAM Journal on Numerical Analysis(SINUM), SIAM Journal on Scientific Computing (SISC)上发表多篇学术论文。
拟插值一直是数据挖掘中一个有用的工具。在这次讲座中，高教授介绍了一些他们工作团队在拟插值方面的最新发展，包括构建具有高阶广义Strang-Fix条件的核函数、基于拟插值的无网格辛算法求解偏微分方程、在概率数值框架下研究和构建拟插值等问题，例如针对不规则间隔数据的拟插值、拟插值的优化性和正则化性质等。高教授进一步介绍到，拟插值的优化性和正则化性质是设计和选择插值方法时的关键考虑因素，它们影响着插值结果的准确性和可靠性，尤其是在面对复杂数据结构和噪声方面的问题时。通过平衡这两者，可以得到既能够精确拟合数据，又具有良好泛化能力的插值模型。
临近讲座结束，高教授与在座的各位老师和同学们做了进一步的学术探讨。最后董雪梅教授对此次讲座发表总结并对高文武教授的分享以及在座同学们的参与表达了诚挚的感谢。
文稿/章纪阳
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