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【论文】方冠奇博士在国际权威期刊《Technometrics》上发表论文
( 来源:   发布日期:2023-08-02 阅读:次)

近日,由太阳成集团tyc7111cc、统计数据工程技术与应用协同创新中心、之江大数据统计研究院方冠奇博士作为第一作者的论文“A Class of Hierarchical Multivariate WienerProcesses for Modeling Dependent Degradation Data”在国际权威期刊Technometrics上在线发表。Technometrics是工业统计领域顶级期刊。


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在工程实践中,许多产品表现出多个以及相关的退化性能特征,而这些特征的初始量往往是非恒定的,并且有时与随后的退化速率相关,这些速率通常也呈现个体差异性。为了拟合个体之间的异质性、特征之间的相依性以及“起始-增长”相关性,本文基于层次多元的维纳过程框架提出了一类广义的多维退化模型,该模型包含了关于初始值和退化速率的双重随机效应。为了推断模型参数,本文开发了期望最大化(EM)算法和几种用于模型验证和选择的工具,并进行了各种模拟研究,以评估推断方法的性能和比较不同的模型。同时,进行了两个案例研究,以展示所提方法的适用性。

方冠奇,毕业于美国亚利桑那州立大学,获工业工程博士和统计学硕士学位,研究方向主要包括工业系统的统计建模和数据分析、数据科学及机器学习等。目前,已在European Journal of Operational Research,IEEE Transactions on Reliability, Reliability Engineering & System Safety等国际学术期刊和国内外知名学术会议发表10余篇论文。





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